人工智能如何改变网页设计工具？

网页设计师需要一流的工具。毕竟，现代网站有很多活动部件。正确的应用程序可以帮助我们满足这些日益增长的期望。

也许人工智能（AI）正在恰逢其时成为主流。它有望为网页设计带来新水平的功能和便利。

我们已经开始看到这些变化。GitHub 的 Copilot等工具可以将用户提示转化为功能齐全的代码。生成式人工智能甚至已经进入 Adobe 的 Photoshop 中。

但这仅仅是开始。想象一下人工智能未来将如何改变网页设计工具。看起来怎么样？以下是一些（完全不科学的）猜测。

为设计提供更好的起点

第一步往往是最困难的。这个不言而喻的道理适用于生活的许多方面——包括网页设计。

有时创意障碍会成为障碍。因此，您可能会花费数小时来修改布局想法。这些时间你本可以用来提高工作效率。

人工智能工具的对话性质似乎是完美的解药。您可能会写一个提示，要求“杂志布局”。或者请求类似于《纽约时报》的主页。

就像变魔术一样，一个基本的布局出现了。从那里，您可以个性化设计以满足您的需求。

一个特别精明的工具可以根据您的平台进行调整。如果您使用 WordPress，也许它会提供块主题。如果您计划使用静态 HTML，那么这就是您收到的输出。

诚然，这可能会削弱这个过程的一些原创性。然而，它也可能为更多可能性打开大门。权力掌握在用户手中。

使网站可实时访问

建立可访问网站的需求不会消失。这样做有道德和法律义务。因此，这是每个网页设计师都应该掌握的主题。

但确保可访问性需要测试。这是一项资源密集型任务。如今，它由自动和手动方法组成。

像WAVE这样的自动化工具很有帮助。他们可以扫描页面并提供要调查的问题清单。但他们也返回了很多假阳性结果。简而言之：他们缺乏背景。这就是为什么我们仍然需要手动测试。

人工智能可能永远无法完善可访问性测试。但它确实有提高准确性的潜力。想象一个测试套件可以读取您的代码并解释每个功能的工作原理。从那里，它决定他们是否遵循最佳实践。

如果设计工具可以从一开始就为我们提供这些信息呢？它可能会阻止我们首先创建无法访问的功能。

例如，能够分析背景图像并确定它是否可以容纳分层文本。如果文本难以辨认，则会显示警告。它可能会为我们调整形象。

这项技术可以让我们始终牢记可访问性。如果它还不存在，那就是。

改进响应式设计

Figma 等工具有助于响应式设计。它们使我们能够在多个视口上测试我们的原型并进行必要的调整。

不过，这是一个反复试验的过程。特别是在网络浏览器中进行测试时。似乎总是有一些设备不与给定的布局配合。

但这是大型语言模型 (LLM) 可以提供帮助的领域。这些工具吸收了无数的代码。有一天，他们应该足够“聪明”，能够采用桌面布局并使其适应较小的屏幕。

他们甚至可能会建议在移动设备上省略的项目。例如，占用带宽的滑块或视频背景。此外，真正的响应式类型缩放将更容易实现。

再次强调，这里的想法并不完美。但如果人工智能驱动的工具能让我们在 75% 的时间内获得出色的响应体验，那么它就可以节省大量时间。

在发布前发现潜在问题

启动网站总是充满挑战。随身携带一份清单总是一个好主意。但有些事情仍然可能从我们身边溜走。

也许在不久的将来，设计工具将成为一双额外的眼睛。他们可能会发现我们代码中有影响的问题。

浏览器兼容性是一个很好的起点。假设代码编辑器发现一项功能在最新版本的 Chrome 上不起作用。它告诉我们，对于x % 的用户来说，我们的网站将更难导航。

但为什么要止步于浏览器呢？有可能报告各种相关信息。隐私问题、损坏的链接或页面加载时间等都是可能关注的领域。

该工具拥有互联网上的数据可供使用。因此，它可以预测我们设计决策的潜在影响。它甚至可以防止重大错误。这可能使它成为设计师最好的朋友。

就像您身边有一个值得信赖的助手

也许其中一些预测是牵强的。但从我们已经看到的情况来看，这也不像科幻小说。

人工智能刚刚开始集成到网页设计工具中。该技术扩展其功能只是时间问题。它们将使我们专注于项目的重要方面。他们会仔细检查我们的工作。

总而言之，这就像有一个虚拟助手在您身边工作。一路上可能会遇到一些成长的烦恼。但想象各种可能性是很有趣的。